Donde la GenAI sí es magia
September 28, 2025
La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) no enriquece por sí misma. Lo que hace es vectorializar [¿existe esta palabra? la uso a la fuerza, nada oficial]: amplifica la dirección del vector en la que cada persona ya venía. Quien busca ruido, genera más ruido más rápido. Quien busca profundidad, encuentra más profundidad. (Spoiler [o primer acto de magia]: los más improductivos probablemente sean más improductivos). En mi caso, el vector base siempre fue el enriquecimiento, y por eso la experiencia de uso intensivo de GenAI ha sido -desde mi punto de vista- más enriquecimiento [magia?].
El esfuerzo invisible detrás de lo “fácil”
Que hoy me resulte sencillo plantear ideas complejas no significa que no haya un gran esfuerzo previo. Mi formación profesional y mis experiencias personales y profesionales son el sedimento que vuelve más transparente la ruta hacia ciertas conclusiones. Lo que parece trivial en la superficie es, en realidad, resultado de años de acumulación de marcos, práctica y pensamiento estructurado.
GenAI como sparring intelectual
Un modelo de lenguaje no es un oráculo, sino un sparring intelectual. Hace muy poco vi una columna de María Francisca Yáñez en El Mercurio donde habla justamente de este concepto y de cómo puede usarse con criterio.
Opinión personal, funciona en un 70–80% si el usuario asume su parte:
- Alimentar bien: darle contexto y buen feedback.
- Ser crítico: no aceptar respuestas sin filtro. Leer y pensar muy bien el output del modelo así como tus prompts. Esto obviamente implica saber cómo funcionan los LLM.
- Aplicar: usar lo que propone en la práctica personal o profesional. Sólo para reforzar: no quedarse con la conversación y ya. Hay que aplicar, la masterización siempre viene por repetición, no por magia.
- Aterrizar las expectativas: no hace la pega completa, sólo es un loro que responde en base al prompt.
Ejemplo: pedirle que te entrene en sesgos cognitivos. Que formule ejemplos: que te haga preguntas y te confronte con tus propios sesgos mientras te los explicas. Así, la IA deja de ser un simple generador de texto y se convierte en un entrenador de marcos de pensamiento.
(Y aquí hay un subtexto laboral: esta “vectorialización” también ayuda [en parte] a explicar fenómenos recientes, como los despidos masivos en tecnológicas y consultoras, donde se está separando a quienes pueden trabajar con GenAI de quienes no. Con o sin saber, la productividad vectorizada se está usando como vara de medida.)"La respuesta es 42" <3
El gran error psicológico que muchos proyectan sobre la GenAI es esperar magia: preguntar por el sentido de la vida y recibir una frase transformadora. The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy lo ilustró magistralmente con la famosa respuesta “42”. La escena es meme y épica al mismo tiempo: millones de años de cálculo destilados en un número sin explicación.
La verdad es que las cosas complejas no caben en una frase corta. Un impacto relevante en nuestras vidas no se consigue con una inyección concentrada de lenguaje. Exige contexto, proceso y vivencia. Y, de nuevo, aplicar y asimilar.
GenAI no es magia ni antesala de la AGI*. Es un espejo amplificador. Quien tiene vector de profundidad, encontrará profundidad; quien no, encontrará solo atajos vacíos. El reto no está en lo que el LLM entrega, sino en cómo lo usamos, qué le exigimos y hasta dónde lo aplicamos en nuestra vida real. Así la GenAI deja de ser magia y pasa a tener uso práctico. O, de una manera aún más clara, la magia no está en la GenAI está en conocer cuál es el vector que estás amplificando.
*Aquí un pequeño link con LeCun. Aunque me atrevería a decir que los modelos de mundos tampoco implican AGI...
