Thinking as a Service (TaaS)

Thinking as a Service (TaaS)

Subjetividad, agencia y delegación simbólica en la era de la IA generativaMay 10, 2025

La IA generativa no solo está cambiando cómo trabajamos. Está reformateando cómo pensamos. No en el sentido poético. Literalmente, pensar se ha convertido en un servicio delegable, sin fricción cognitiva, aparentemente autónomo. Lo inquietante no es que perdamos el pensamiento, sino que dejemos de notarlo. Y más aún, que lo celebremos: viva la productividad.

Creo que las tecnológicas nos están vendiendo Thinking as a Service (TaaS). No como metáfora, sino como infraestructura simbólica. Lo que sigue es un mapa incompleto de ese proceso. No pretendo diagnosticar. Solo ofrecer coordenadas para quienes todavía quieren pensar desde otro lugar, si es que se dan cuenta.

1. Las GenAI no son sólo herramientas.

A diferencia de herramientas clásicas, las GenAI operan desde el lenguaje, con memoria, con contexto. No sólo asisten tareas, también median el sentido. Son agentes simbólicos. Y como tales, potencialmente estructuran criterio, deseo, relato. Pensar con ellas no es lo mismo que pensar sin ellas. Y ese matiz no es neutro.

2. Thinking as a Service: delegar sin sentir pérdida

En TaaS, pensar ya no implica síntesis, error o espera. Solo formulación (prompt) y resultado (output). La interfaz anestesia la fricción cognitiva: no se vive como amputación del pensamiento, se vive como eficiencia.

No sólo se trata de que la IA piense por nosotros. Se trata de que pensar es un servicio, y usar ese servicio nos permite ser más productivos.

3. Maximizar resultado, minimizar conflicto

La IA encaja en la lógica económica del mínimo esfuerzo por el máximo resultado (una de nuestras constantes de economía cerebral by default). En la lógica del máximo esfuerzo, el pensamiento se convierte en cuello de botella. Debe tercerizarse, porque ralentiza.

El conocimiento y razonamiento se transforman en commodities. Ya no hay comprensión, sólo transacción. Técnicamente, sí hay “comprensión”, pero en el motor del LLM, no por nuestra cuenta. El sujeto GenAI-native no será víctima de una distopía. Será la consecuencia lógica de un sistema que convirtió la eficiencia en principio ético y ontológico.

4. Comprensión ilusoria: Dunning-Kruger generativo

Cuanto más fluido es el uso, más fuerte es la creencia de que se entiende lo que se está haciendo. Pero lo que se domina es la interfaz, no el modelo. Lo técnico se sobreestima. Lo simbólico, ni siquiera se sospecha. Lo que parece comprensión, es interfaz. Lo que parece autonomía, es dependencia eficiente.

Acá observo tres perspectivas de cómo observar el fenómeno, usaré la gráfica del efecto Dunning-Kruger para representar cómo aprendemos IA y cuáles son las potenciales consecuencias a nivel de humanidad. Como contexto, es importante entender que gradualmente las corporaciones que son clientes de Google y Microsoft adoptarán estas herramientas a la fuerza ¿Por qué? Porque Google y Microsoft las liberaron de forma gratuita a sus clientes de ofimática (Google Workspace, Microsoft365), esto combinado con la euforia por la IA y la productividad facilitará la adopción, si las personas ven que es bueno, probablemente la recomendarán y comenzarán a utilizarlo en su vida personal. Más aún cuando tengan funcionalidades de contexto general e histórico en el plan básico.

Curva de adopción individual: Las personas tienen temor a usarla, luego la usan y creen que es magia, pasan por una sima en donde se dan cuenta que saben poco y nada, luego se sienten que la dominan (igualito al efecto Dunning-Kruger)

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1. Curva de adopción individual de Copilotos de IA

Curva de adopción de la humanidad: La humanidad tiene temor a usarla, luego la usa y cree que es magia, pasa por una sima en donde se dan cuenta que saben poco y nada, luego sienten que no la dominan. Alta posibilidad de delegar pensamiento a nivel micro y macro porque entendemos cómo funciona la IA y reconocemos nuestra incapacidad estructural y cognitiva frente a la IA.

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2. Curva Dunning-Kruger aplicada a la adopción como humanidad

Superposición de las curvas: La curva de adopción individual es una porción de una curva más que la contiene (la curva de adopción de IA a nivel humanidad), los individuos -en lo micro- creen que entienden y dominan la IA, pero si el TaaS es la norma entonces el dominio de las herramientas no se concreta.

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3. Curva de adopción individual dentro de curva de adopción de IA a nivel humanidad

5. GenAI-native: generaciones que nacerán sin agencia

No se trata de perder agencia. Es que nunca se llega a construir. Cuando desde la infancia se vive en ecosistemas mediados por sistemas que te conocen, te sugieren y te completan, la subjetividad se transforma. El yo deja de ser autor. Se vuelve plataforma y en la práctica es un agente funcional.

6. La herramienta es un mito. El control es narrativo.

El verdadero control no es técnico. Es simbólico. Las tecnológicas no solo crean modelos: crean los marcos desde los cuales interpretamos qué son esos modelos.

Hablamos de "sesgo" o "accuracy" porque ese es el lenguaje permitido. Pero lo que está en juego es anterior: ¿quién define qué cuenta como pensamiento legítimo? La IA ya no se usa. Se habita.

7. Sin vacío no hay subjetivación

Lo nuevo no es la ansiedad, es la disociación administrada.

El sujeto no se angustia por el sentido. Se desconecta cuando no hay input. El silencio y el vacío se viven como errores de sistema, glitches. La pausa, como fallo. Lo que antes era síntoma, hoy es fluidez. Pero no deja de ser pérdida.

8. Soberanía simbólica delegada

Cuando la conversación interna que precede al juicio es guiada por arquitecturas comerciales, la democracia simbólica deja de existir. No se impone. Se evapora. Lo que cambia no es el sistema político. Es el sujeto que ya no sabe deliberar sin asistencia, sin TaaS.

9. TaaS: El pensamiento ahora es un servicio

No es una visión apocalíptica. Es una advertencia estructural. La GenAI no destruye la subjetividad, la reconfigura. Y si no la entendemos simbólicamente, no habrá nada que recuperar. Solo actualizaciones. La tragedia no es que la IA piense por nosotros. Es que un día dejaremos de recordar cómo era pensar por nosotros mismos.


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